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Agentische KI in Pharma & Life Sciences

KI verändert Service, Operations und Customer Experience. Erfahren Sie, wie Unternehmen die Voraussetzungen für sichere und skalierbare KI-Anwendungen schaffen.

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Von KI-Use Cases zu autonomen Systemen

Viele Pharma und Life Sciences Organisationen haben erste KI-Projekte erfolgreich umgesetzt. Die Herausforderung besteht nun darin, einzelne Use Cases in skalierbare Systeme zu überführen. Genau hier beginnt der Unterschied zwischen klassischen KI-Anwendungen und KI-Agenten.

  • Agentische KI verbindet Daten und Entscheidungen

    Klassische KI beantwortet Fragen. KI-Agenten führen Aufgaben aus, koordinieren Prozesse und treffen Entscheidungen innerhalb definierter Leitplanken. Dadurch entsteht ein gemeinsamer Kontext über Systeme und Teams hinweg.

  • Neue Risiken erfordern neue Leitplanken

    Fehlinterpretierte Ziele, unvollständige Daten oder mangelnde Transparenz können direkte Auswirkungen auf Entscheidungen haben. Deshalb gewinnen Governance, Testing und Human Oversight an Bedeutung.

  • Skalierung beginnt beim Operating Model

    Erst wenn Daten, Prozesse, Verantwortlichkeiten und Governance zusammenspielen, kann KI organisationsweit Mehrwert schaffen. Technologie allein reicht dafür nicht aus.

Testen und skalieren Sie KI sicher und verantwortungsvoll

Unser Whitepaper zeigt Ihnen bewährte Testmethoden und erläutert, wie Organisationen KI sicher, kontrolliert und mit messbarem Mehrwert einsetzen können.

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Warum bleiben viele KI-Projekte im Pilotstatus?

Erste KI-Use Cases, Pilotprojekte und Proofs of Concept sind in vielen Organisationen bereits vorhanden. Der Schritt von einzelnen Anwendungen zu skalierbaren autonomen Systemen stellt jedoch neue Anforderungen an Daten, Prozesse, Verantwortlichkeiten und Governance.

  • Gemeinsamer Datenkontext fehlt

    KI-Agenten benötigen Kontext aus CRM-, ERP-, Service- und Wissenssystemen. Bleiben diese Informationen getrennt, entstehen isolierte Entscheidungen und begrenzte Automatisierung.

  • Prozesse bleiben isoliert

    Viele Service- und Geschäftsprozesse verlaufen weiterhin über Silos hinweg. Manuelle Übergaben und fehlende End-to-End-Workflows erschweren die Skalierung von KI.

  • Skalierung beginnt beim Operating Model

    Compliance, Human Oversight und Verantwortlichkeiten werden häufig erst nach der Einführung von KI betrachtet. Das verlangsamt Entscheidungen und erhöht Risiken.

Schaffen Sie Klarheit für Ihre nächsten KI-Entscheidungen

Viele Organisationen haben bereits in KI investiert. Unser AI & Agentic Readiness Workshop hilft dabei, bestehende Initiativen zu bewerten, Herausforderungen zu identifizieren und konkrete nächste Schritte abzuleiten.

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Welchen Business Impact erzielt KI
in Pharma & Life Scienes?

Organisationen, die KI erfolgreich operationalisieren, erwarten Verbesserungen bei Effizienz, Servicequalität und Wirtschaftlichkeit. Die folgenden Kennzahlen zeigen, welches Potenzial durch vernetzte Services, Governance und skalierbare Operating Models entsteht.

  • Erwarteter ROI durch vernetzte Servicemodelle

    Organisationen, die Servicearchitektur und KI gemeinsam weiterentwickeln, erwarten höhere Erträge aus ihren Investitionen und schnellere Wertschöpfung.

     

    Quelle: IBM Institute for Business Value

  • Erwartete Effizienzsteigerung bis 2027

    Automatisierte Abläufe, gemeinsame Datenkontexte und klar definierte Workflows reduzieren Aufwand und beschleunigen Entscheidungen über Teams und Systeme hinweg.

     

    Quelle: IBM Institute for Business Value

  • Nachgewiesener ROI im ersten Jahr

    Kontrollierte Einführung, Human Oversight und strukturiertes Testing helfen dabei, Risiken zu reduzieren und schneller Mehrwert zu schaffen.

     

    Quelle: IBM Institute for Business Value

Erzielen Sie messbare Wirkung mit Ihrer KI-Initiative

Erfahren Sie in wenigen Minuten, wie Organisationen in Pharma und Life Sciences KI für Commercial Excellence und autonomen Service nutzen und welche Voraussetzungen dafür notwendig sind.

Unsere Experten


Sie haben Fragen zu agentischer KI, Commercial Excellence oder autonomen Services in Pharma und Life Sciences? Sprechen Sie mit unseren Experten über Ihre Ausgangssituation und mögliche nächste Schritte.

Oliver Keigel
Director Healthcare & Life Sciences
+49 174 9966 933
Mark Ehlers
Account Executive
+49 172 4682640

Häufige Fragen

KI-Agenten in Pharma und Life Sciences beantworten nicht nur Anfragen. Sie können eigenständig Aufgaben ausführen, Entscheidungen vorbereiten und Workflows koordinieren. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten für HCP-Engagement und operative Abläufe, aber auch höhere Anforderungen an Kontrolle und Governance.

Human Oversight stellt sicher, dass Entscheidungen von KI-Agenten nachvollziehbar bleiben und bei Bedarf überprüft werden können. Gerade im regulierten Umfeld von Pharma und Life Sciences ist menschliche Kontrolle ein wichtiger Baustein für Compliance, Patientensicherheit und Vertrauen bei HCPs.

Bewährte Methoden sind Human-in-the-Loop-Validierung (HITL), Silent Trials und Fairness Audits. Sie helfen Organisationen dabei, Risiken frühzeitig zu erkennen und KI-Agenten kontrolliert einzuführen. Besonders bei Anwendungen mit Auswirkungen auf HCPs, Patient*innen oder regulierte Prozesse gewinnen strukturierte Tests an Bedeutung.

Governance definiert Regeln, Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen für den Einsatz von KI. Sie schafft die Grundlage für Sicherheit, Compliance und Nachvollziehbarkeit. Für Pharma- und Life-Sciences-Unternehmen ist Governance ein wichtiger Faktor, um KI-Agenten und autonome Systeme verantwortungsvoll einzusetzen.

Commercial Excellence und autonomer Service adressieren unterschiedliche Bereiche der Wertschöpfung, verfolgen jedoch dasselbe Ziel: mehr Wirkung durch den gezielten Einsatz von KI.

Commercial Excellence unterstützt Unternehmen dabei, HCPs relevanter anzusprechen, Aufwände zu reduzieren und Vertriebs- sowie Marketingaktivitäten datenbasiert zu steuern. Autonomer Service vernetzt Daten, Prozesse und Governance, damit KI-Agenten Serviceanfragen effizienter unterstützen und skalierbare Serviceprozesse ermöglichen.

IBM iX unterstützt Pharma- und Life-Sciences-Unternehmen bei der Bewertung von KI-Initiativen, der Entwicklung von Governance-Strukturen sowie der Umsetzung von Commercial Excellence und Autonomous Service. Ziel ist es, KI-Agenten sicher einzuführen und nachhaltigen Business Impact zu schaffen.